Основы Big Data. Концепции, алгоритмы и технологии

«Основи великих даних» забезпечують прагматичне і серйозне введення в область великих даних. Популярний ІТ-автор Томас Ерл і його команда чітко пояснюють ключові концепції, теорію і термінологію Big Data, а також фундаментальні технології та методи. Все охоплення матеріалу книги підтримується прикладами з практики і численними простими діаграмами.
Ця книга представляє:
• відкриття фундаментальних концепцій Big Data і того, що відрізняє цю технологію від попередніх форм аналізу даних і науки про дані;• розуміння бізнес-мотивацій і стимулів, пов'язаних з адаптацією до великих даних для оперативних поліпшень за рахунок інновацій;• планування стратегічних, бізнес-вмотивованих ініціатив на основі великих даних;• розгляд таких питань, як менеджмент даними, управління і безпека;• розпізнавання 5 "V" характеристик наборів даних в середовищах великих даних: обсяг, швидкість, різноманітність, достовірність і цінність;• пояснення відносин великих даних з OLTP, OLAP, ETL, сховищами даних і вітринами даних;• робота з великими даними в структурованих, неструктурованих, напівструктурованих форматах і форматах метаданих;• збільшення цінності за рахунок інтеграції ресурсів великих даних з моніторингом ефективності бізнесу;• розуміння того, як великі дані використовують розподілену і паралельну обробку;• використання NoSQL і інших технологій для задоволення різних вимог до обробки великих даних; використання статистичних підходів для кількісного та якісного аналізу;• Застосування методів обчислювального аналізу, включаючи машинне навчання.
Цільова аудиторія:
Книга адресована всім тим, хто цікавиться технологією Big Date, власників бізнесу, а також для професіоналів в області технології великих даних.